역학 연구는 에이전트가 원인이 될 수 있다는 것을 증명하기 위하여 갈 수 있습니다, 그러나 그것이 원인이 되었다는 것을, 어떤 특정한 경우에 효력: 역학 연구 결과는 동일에 있는 그 리스크에 비교된 노출된 인구에 있는 질병 또는 죽음의 리스크를 측정합니다, 노출되지 않은 인구(예: 노출된 인구와 동일한 연령, 성별, 인종 및 사회적 지위). 역학 연구는 인과 관계를 증명할 수 없습니다. 즉, 특정 위험 인자가 실제로 연구중인 질병을 유발한다는 것을 증명할 수 없습니다. 역학 적 증거는 이 위험 요소가 그 위험 요소에 드러난 인구에 있는 질병의 더 높은 부각과 연관된다는 것을 (상관관계) 보여줄 수 있습니다. 상관 관계가 높을수록 연관이 더 확실하지만 인과 관계를 증명할 수는 없습니다. 역학 실습과 역학 분석의 결과는 신흥 인구 기반 건강 관리 프레임 워크에 중요한 기여를합니다. 위험에 처한 인구를 고려하는 것의 중요성은 두 가지 예에 의해 설명됩니다. 병원에서 환자에 대한 사고의 연구에서 그것은 가장 큰 숫자가 노인 중 발생 것으로 나타났습니다, 이에서 저자는 결론을 내렸다 « 세 이상 환자는 사고에 더 경향이있다. » 행글라이딩 사고에 대한 조사를 기반으로 한 또 다른 연구에서는 사고의 73%가 발생한 시간이었기 때문에 오전 11시에서 오후 3시 사이에 비행을 금지할 것을 권장했습니다. 이러한 연구의 각각은 동일한 논리적 오류, 즉 부동 분자에 대한 결론을 기반으로 : 사례의 수는 적절한 « 위험 »인구와 관련이 없습니다. 이 작업이 있었다면 결론은 달랐을 것입니다. 환자와 행 글라이더에 대한 사고의 다른 수는 적어도 부분적으로, 위험에 다른 숫자를 반영해야합니다. 역학 결론 (위험에) 순전히 임상 데이터에서 그릴 수 없습니다 (본 아픈 사람들의 수에).

화학적으로 유도된 질병에 대하여 동일은 마찬가지입니다. 우리 모두는 직업 환경에서 화학 물질에 노출 된 근로자의 역학 연구의 혜택을 얻을 수 있습니다. 우리는 또한 매일 특정 약물을 취해야 하는 환자에 대 한 연구의 혜택을 얻을, 누가 때때로 부작용을 개발. 화학 노출과 관련된 질병의 역학 연구는 우리가 매일 노출되는 화학 물질의 무리 때문에 일반 인구에서 매우 어렵습니다. 이것은 결국 우리 자신과 마찬가지로 화학 물질로 구성된 세계입니다. 역학 연구는 (a) 사건이 이미 일어났는지 여부에 따라 두 가지 기본 유형으로 나눌 수 있습니다 (회고) 또는 (b) 이벤트가 미래에 일어날 수 있는지 여부 (잠재).

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